Brasil

Contra o Caixa 2

O aplicativo "Contra o caixa 2" foi desenvolvido pela Ordem dos Advogados do Brasil (OAB) como parte de uma campanha para controlar e implementar efetivamente a reforma eleitoral que proíbe doações privadas por entidades jurídicas e empresas a campanhas eleitorais. Através do aplicativo, os cidadãos podem fazer relatos de casos suspeitos de prática da "caixa 2", isto é, de campanhas financiadas com verba ilegítima Além disso, o OAB terá comitês locais e regionais para examinar as queixas recebidas e avaliá-las para ver se elas contêm suporte material suficiente para constituir uma queixa legal. Se for esse o caso, esses comitês podem iniciar o processo correspondente perante os tribunais eleitorais.

Desenho institucional

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Formalização: a inovação está ancorada na constituição ou legislação, em um ato administrativo ou não está formalizada?

Frequência: com que frequência a inovação ocorre: uma única vez, esporadicamente ou é permanente/regular?

Modo de seleção de participantes: a inovação é aberta a qualquer participante, o acesso é restrito a algumas condições ou ambos os modos se aplicam?

Tipo de participantes: aqueles que participam são cidadãos individuais, organizações da sociedade civil, grupos privados ou uma combinação destes?

Capacidade de tomada de decisões: a inovação toma decisões vinculantes, não vinculantes ou não toma decisões?

Co-governança: o governo está envolvido no processo ou não?

Formalização
not backed by constitution nor legislation, nor by any governmental policy or program 
Frequência
regular
Modo de seleção de participantes
open 
Tipo de participantes
cidadãos  
Capacidade de tomada de decisões
não produz decisões  
Cogovernança
no 

Meios


  • Deliberação
  • Voto Direto
  • E-participação
  • Representação Cidadã

Fins


  • Accountability
  • Responsividade
  • Estado de Direito
  • Inclusão Política
  • Igualdade Social

Ciclo de políticas

Definição da agenda
Formulação e tomada de decisão
Implementação
Avaliação

Fontes

Como citar

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Pogrebinschi, Thamy. (2017). LATINNO Dataset. Berlin: WZB.

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