Venezuela

Hackathon de Dados Públicos

A Hackathon de Dados Públicos foi realizada em novembro de 2016 com o objetivo de promover a transparência através da concepção de propostas de jornalismo de dados e narrativas multimídia. Esta iniciativa foi organizada em duas fases. Na primeira parte, foi realizada uma oficina de jornalismo para 25 mulheres selecionadas. Na segunda fase, foi realizada a hackathon, onde houve um total de 50 participantes, incluindo as 25 participantes da oficina. Especialistas em gerenciamento de dados, programadores, designers, jornalistas e estudantes puderam colaborar na hackathon. Os organizadores possibilitaram uma inscrição on-line para os interessados em participar. A hackathon foi concluída com 6 projetos de protótipos de dados desenhados.

Desenho institucional

?

Formalização: a inovação está ancorada na constituição ou legislação, em um ato administrativo ou não está formalizada?

Frequência: com que frequência a inovação ocorre: uma única vez, esporadicamente ou é permanente/regular?

Modo de seleção de participantes: a inovação é aberta a qualquer participante, o acesso é restrito a algumas condições ou ambos os modos se aplicam?

Tipo de participantes: aqueles que participam são cidadãos individuais, organizações da sociedade civil, grupos privados ou uma combinação destes?

Capacidade de tomada de decisões: a inovação toma decisões vinculantes, não vinculantes ou não toma decisões?

Co-governança: o governo está envolvido no processo ou não?

Formalização
not backed by constitution nor legislation, nor by any governmental policy or program 
Frequência
single
Modo de seleção de participantes
restricted 
Tipo de participantes
cidadãos  
Capacidade de tomada de decisões
não produz decisões  
Cogovernança
no 

Meios


  • Deliberação
  • Voto Direto
  • E-participação
  • Representação Cidadã

Fins


  • Accountability
  • Responsividade
  • Estado de Direito
  • Inclusão Política
  • Igualdade Social

Ciclo de políticas

Definição da agenda
Formulação e tomada de decisão
Implementação
Avaliação

Fontes

Como citar

Quer usar nossos dados? Este é o formato a ser usado em citações:

Pogrebinschi, Thamy. (2017). LATINNO Dataset. Berlin: WZB.

Gostaria de contribuir para o nosso banco de dados?

Envie um caso